Από το να ζητήσει κανείς μια συνταγή μαγειρικής έως τη δημιουργία μιας εικόνας, η τεχνητή νοημοσύνη (AI) έχει εισχωρήσει στη καθημερινότητα πολλών ανθρώπων. Οι νέοι χρησιμοποιούν το AI σε πολύ μεγάλο βαθμό, ενώ εφαρμογές όπως το ChatGPT και το WhaleAI έχουν διαδοθεί ευρέως. Πόσοι όμως από εμάς γνωρίζουμε ότι για κάθε ερώτηση που κάνουμε, δαπανούνται σημαντικά ποσά ηλεκτρικής ενέργειας και πόρων νερού;
Γιατί το AI χρειάζεται τόσο νερό;
Σύμφωνα με το Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνιας, για τη δημιουργία ενός κειμένου 100 λέξεων, το ChatGPT θα καταναλώσει ηλεκτρική ενέργεια ίση με τη τροφοδοσία 14 λαμπών LED για μία ώρα. Καθώς τα συστήματα αυτά καταναλώνουν περισσότερη ενέργεια για την πραγματοποίηση των λειτουργιών τους, αυξάνουν τις εκπομπές διοξειδίου του άνθρακα. Ταυτόχρονα, η θερμότητα που παράγει ένα σύστημα δεδομένων, οδηγεί σε υπερθέρμανση των διακομιστών. Για να αποφευχθεί αυτό, τα κέντρα δεδομένων χρησιμοποιούν συστήματα νερού για την απορρόφηση της θερμότητας και την ψύξη των διακομιστών. Έτσι, έχει γίνει ταύτιση με σημαντικές περιβαλλοντικές επιπτώσεις όπως την αύξηση των εκπομπών διοξειδίου του άνθρακα και τη κατανάλωση γλυκού νερού.
Το περιβαλλοντικό αποτύπωμα από την ηλεκτρική ενέργεια
Τα κέντρα δεδομένων, λόγω των απαιτήσεών τους σε ηλεκτρική ενέργεια, αποτελούν τον κυριότερο παράγοντα περιβαλλοντικών επιπτώσεων. Το ChatGPT καθημερινά καταναλώνει αρκετή ηλεκτρική ενέργεια για να τροφοδοτήσει ολόκληρο το Empire State Building. Οι ειδικοί κατέληξαν ότι για το 2025 τα συστήματα AI που λειτουργούν σε κέντρα δεδομένων, ευθύνονταν για την εκπομπή 32,6 έως 79,7 εκατομμυρίων τόνων διοξειδίου του άνθρακα στην ατμόσφαιρα. Αυτό αντιστοιχεί στις συνολικές εκπομπές της Νέας Υόρκης για το 2023. Ωστόσο, οι μετρήσεις αυτές δεν μπορούν να είναι ακριβείς καθώς οι εταιρίες τεχνολογίας δεν δημοσιοποιούν όλες τις λεπτομερείς. Έτσι, αποκρύπτουν στοιχεία σχετικά με τη ρύπανση, με αποτέλεσμα την ελλιπής εικόνα τις επιστημονικής κοινότητας πάνω στο θέμα .
Πόση είναι η δίψα για νερό;
Καθώς έχουμε αύξηση στη ζήτηση ενέργειας -και κατά συνέπεια στις εκπομπές ρύπων-, ταυτόχρονα και η απαίτηση νερού για τη διάχυση της θερμότητας των διακομιστών μεγαλώνει. Ένα κέντρο δεδομένων μεγάλου μεγέθους, όπως είναι της Google, καταναλώνει από 18,93 εκατομμύρια έως 6,81 δισεκατομμύρια λίτρα νερού ετησίως για ψύξη. Αντίστοιχή ποσότητα χρειάζεται να καταναλώσει μια πόλη 10.000 με 5.000 κατοίκων στο ίδιο διάστημα. Κάθε μέρα, σε παγκόσμιο επίπεδο το ChatGPT, ένα από τα πλέον διαδεδομένα μοντέλα ΑΙ, δαπανά ποσότητα νερού, η οποία είναι ικανή να γεμίσει το Central Park επτά φορές σε διάστημα ενός έτους.
Καθώς το πόσιμο νερό αποτελεί μόλις το 0,5% των υδάτινων πόρων του πλανήτη και 720 εκατομμύρια άνθρωποι ζουν σε συνθήκες υδατικής ανασφάλειας, οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης καταναλώνουν ανησυχητικά μεγάλες ποσότητες νερού. Επιστήμονες αναμένουν πως μέχρι το 2027, η αντίστοιχη κατανάλωση νερού από εταιρίες AI θα είναι μεταξύ 4,2-6,6 τρισεκατομμύρια λίτρα ετησίως. Το ποσό αυτό ξεπερνά τη συνολική ετήσια δαπάνη νερού της Δανίας.
Συμπερασματικά
Όλοι σχεδόν, μπορούμε να πούμε πώς η τεχνητή νοημοσύνη έχει ωφελήσει σε ένα βαθμό τη καθημερινότητα μας. Παρ ‘όλα αυτά δεν μπορούμε να αγνοήσουμε το γεγονός ότι η βιομηχανία είναι ήδη σε μη βιώσιμη πορεία. Οι περιβαλλοντικές επιπτώσεις είναι πολλές, περίπλοκές και επιβαρύνουν έναν ήδη ταλαιπωρημένο πλανήτη. Πλέον, περισσότερες από 190 χώρες έχουν υιοθετήσει της Συστάσεις τη UNESCO περί ηθικής για τη τεχνητή νοημοσύνη. Σε προσωπικό επίπεδο μια πιο συνειδητοποιημένη χρήση θα μπορούσε να μειώσει σημαντικά το περιβαλλοντικό μας αποτύπωμα.
Πηγές
https://unric.org/en/artificial–intelligence–how–much–energy–does–ai–use/ https://www.businessenergyuk.com/knowledge–hub/chatgpt–energy–consumptionvisualized/ https://www.eesi.org/articles/view/data–centers–and–water–consumption https://www.euronews.com/next/2025/12/20/ai–data–centres–could–have–a–carbonfootprint–that–matches–small–european–country–new–stud
https://news.mit.edu/2025/explained–generative–ai–environmental–impact–0117
